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商品訊息描述:
- 出版日：1021014
- ISBN：9789862769423
- 語言：中文繁體
- 裝訂方式：平裝
內容簡介
解放Joomla!的潛能，素人架站也可以很專業
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本書是《Joomla! 2.5 素人架站計畫》的火力支援。Joomla!因其開發架構的優越性，讓眾多開發者能在其上擴充套件，也因為擴充套件的種類眾多，讓Joomla!能夠滿足絕大部分的架站需求。不過，面對這麼充沛的擴充套件資源，卻沒有一本以此為主題的中文書籍。本書就是為了彌補這樣的缺憾而生的。這本書可以解答「用 Joomla! 可以做什麼？」的問題，告訴您在面對常見網站應用時可以使用哪些擴充套件完成。
本書特色：
．市面上唯一一本 Joomla! 擴充套件中文專書，站長必備！
．詳盡分析擴充套件運作及應用，不再煩惱無參考資料！
．100%釋放Joomla!的可能性！
目錄
Ch1 讓文章功能更厲害樂天拍賣市場
Ch2 Joomla! 的表單套件
Ch3 建立常見疑問解答庫
Ch4 Joomla! 的電子報套件
Ch5 SEO ｜搜尋引擎最佳化
Ch6 實用 Joomla! 模組
Ch7 實用外掛：圖片、文章、系統應用
各界推薦／推薦序
「本書進一步帶領讀者，深入了解Joomla!這個平台的擴充能力。相信可以給初次使用Joomla!套件的管理者或使用者，一個非常好的入門指引，節省許多寶貴時間。內容精采實用，是所有Joomla!系統管理者或使用者不能錯過的一本好書。」
Eddy Chang, 台灣 Joomla! 社群站長
「阿寶寫的書有一個特點，就是非常注重細節，每一個細部功能都有交代前因後果，這需要非常多時間測試、了解、使用。使得他的書就像一本經典參考書，有任何不了解的問題，幾乎都可以從書中查得出來。」
鱷魚哥, 鱷魚哥教學網站長
「 A-Bo 哥的書淺顯易懂，任何不同專長領域的讀者都能輕鬆上手，書中介紹的套件更是 A-Bo 哥與多位業界人士討論之後的精選示範，讓讀者能花費最少的時間成本換得無限大的經濟效益。」
林玉潔（AJ）, 鼎益盛網頁設計有限公司
「寫作經驗豐富的A-Bo，在這本書裡頭，針對Joomla! 架站需求上，為大家鉅細靡遺地介紹了許多強大，且實用的套件。這對我們來說，是對需要使用Joomla!來架站的網站管理員、接案者，以及網頁設計師，帶來了莫大的幫助。」
DOFI（羅友志）, 前Joomla!中文化核心成員
「寶哥早期便是Joomla繁體中文的譯者之一，有諸多知名套件的翻譯檔都出自其手，而他從來不私藏，且更樂於分享，秉持著開源精神的他，總是在I Love Joomla 社樂天超市群中提點迷途的羔羊，造福相當多的Joomla 玩家！」
Philsu, 牧貓設計總監 / 飛爾酥創意設計站長
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內容來自YAHOO新聞
人工智慧又贏啦！AlphaGo連勝
3月10日中午12時，南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 旗下 Deepmind 公司人工智慧程式 AlphaGo 之間的「人機對弈」再度開戰。在經過4個半小時的鏖戰後，李世石再度落敗，以總比分 0:2 落後於 AlphaGo。
首戰告捷的 AlphaGo在第二場比賽中執黑先行，繼續保持「犀利」棋風，李世石則比首局落子更為謹慎。在本局比賽的前半段，AlphaGo在局面上佔據優勢。中國「棋聖」聶衞平表示，對AlphaGo的下法「脱帽致敬」；為 Deepmind擔任直播評論的美國棋手、亦是世界上唯一一位非東亞裔的圍棋九段Michael Redmond甚至表示，AlphaGo第37手有圍棋宗師吳清源的風範。
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比賽後段，落子較慢的李世石陷入「時間危機」，他在用完雙方各2小時的保留時間、進入「讀秒」階段時，AlphaGo還有約20分鐘。這意味著李世石接下來每一手必須在60秒內落子，若違反3次就會因超時被判負。李世石雖然頑強地將 AlphaGo 也拖入「讀秒」，但不久之後便投子認負。
「就算AlphaGo戰勝了李世石，但它贏不了我。」3月9日，中國棋手柯潔表示。
李世石雖然是本世紀獲得冠軍次數最多的棋手，但並非目前的世界第一，現世界圍棋等級分排名第一的是年僅18歲的中國棋手柯潔。李世石首戰告負後，柯潔立即在其個人微博表示，雖然AlphaGo戰勝了李世石，「但它贏不了我」。
柯潔的言論引來不少網友批評及調侃。有網友稱，「AlphaGo 當然贏不了你，因為如果在中國比賽，它會因為防火墻而連不上 Google 的服務器。」
不過，柯潔9日接受新華社採訪時表示，對李世石的首場失利「震驚得説不出話」，AlphaGo的「實力遠超想象」，「下法簡明自然，整個思路非常清晰」，「看它下棋特別像人類的思維模式，而且計算能力很精準，越到後面越精準，失誤越少」。
柯潔認為李世石現在最關鍵是要調整好心態，並認為他自己與人工智能「早晚會有一戰」，而且「還是相信自己會贏」。
3月9日第一局：谷歌人工智慧對弈圍棋世界冠軍：AlphaGo首戰告捷！
3月9日，曾18次獲得圍棋世界冠軍的南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 旗下 Deepmind 公司研發的人工智慧程式 AlphaGo在首爾四季酒店開始對弈，結果第一局由AlphaGo勝出，之後四局將於10日至15日分別舉行，Deepmind的YouTube頻道均會進行現場直播。
這場被譽為「人機對決」的圍棋比賽將以五局三勝制進行。雙方按此前約定，採用中國規則、黑貼3又3/4子。即使一方首先取得三勝，也會全部下完五局，而最終勝方可獲得100萬美元奬金；假如勝方全勝5局，更可額外多獲25萬美元奬金。
（李世石與 AlphaGo 首戰結束時的棋局。DeepMind 直播影片截圖）
首局對奕歷時近4個小時。開局時，AlphaGo下子小心翼翼，但進入中局，明顯變得進取，甚至棋行險著。為 Deepmind 擔任直播評論的九段棋手 Michael Redmond 指 ，AlphaGo 相比去年10月攻敗歐洲圍棋冠軍樊麾時，技術又有明顯進步，犯錯更少。
有分析指，由於人工智慧的表現比較穩定，第一局已能反映其到能到達的水準，因此透過第一局的勝負已大概能預測到最終戰果。
「我相信這不會是一場旗鼓相當的比賽，估計（最後比分）是5-0或4-1。對我來說，關鍵是一場都不會輸......同機器比賽跟人類有很大差異，假如對手是人，你會感受到對方的呼吸、精神，很多時你會基於一些身體反應而做決定，但對手是機器就沒有這些參考了。」南韓圍棋九段棋手李世石在賽前說。
李世石現年33歲，是當今世界三大圍棋高手之一，出道之初以棋風銳利、擅長大規模攻殺見稱。近年他的棋風更加成熟，在多次世界圍棋大賽中，他均在開始落後的情況下最終逆轉勝出。
李世石的對手是Google旗下Deepmind公司研發的人工智慧程式AlphaGo。去年10月， AlphaGo曾以5局全勢的姿態，擊敗3屆歐洲圍棋冠軍、二段棋手樊麾。
《自然》雜誌於今年1月刊登的文章解釋，AlphaGo在蒙地卡羅樹搜索中同時採用2個深度神經網絡，分別是選擇下子的策略神經網絡（Policy Network）及評估選點的價值神經網絡（Value Network）；前者負責計算每步棋的走法，後者則負責「想像」、推算可能出現的局面，讓AlphaGo能高度模擬人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維邏輯。此外，工程師們為 Alpha上載了圍棋高手們超過3000萬步的棋步，並讓價值神經網絡進行了高達2000萬次自我對局的訓練，最終才讓 AlphaGo 走上比賽桌。
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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智慧又贏啦-alphago連勝-085900941.html
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